30. marca 2026 • 4m čítanie

GoodRequest a Applifting: AI generuje funkcie. Expert garantuje kvalitu, škálovanie a bezpečnosť

Technologický sektor a profesia vývojárov prechádzajú zásadnou transformáciou. Dôvodom sú AI platformy, ktoré umožňujú tvorbu vlastných aplikácií a webov bez znalosti kódu. Trh sa rozdeľuje: kým generické aplikácie preberá automatizácia, digitálne štúdiá sa posúvajú z roly dodávateľov kódu do pozície biznisových architektov. Pre firmy to znamená koniec éry kódovacích manufaktúr a prechod k investíciám do riešení s vysokou pridanou hodnotou.

Trh dobýjajú nástroje ako Lovable, Figma Make alebo český Macaly. Cestu od nápadu k funkčnému prototypu skracujú z týždňov na hodiny s možnosťou okamžitého testovania a úprav. Zákazník, ktorý potrebuje jednoduchý produkt s obmedzeným rozpočtom, získa výsledok rýchlo, lacno a bez zložitých zadaní.

Skúseným vývojárskym firmám tieto AI platformy uvoľňujú ruky pre zložitejšie projekty. „Vnímame to ako evolúciu efektivity. AI nám umožňuje zrýchliť fázu ‚hádaní‘. Namiesto zdĺhavého kreslenia statických návrhov teraz dôjdeme iterovaním k prototypu za zlomok pôvodného času,“ popisuje Tomáš Lodňan, CEO digitálneho štúdia GoodRequest.

Vyšperkovaná „skica“ však nie je finálnym produktom – plní skôr úlohu odrazového mostíka. „Náš hlavný prínos sa začína tam, kde sa končí výstup z AI nástrojov: pri transformácii prototypu na robustný systém, ktorý zvládne reálnu záťaž, spĺňa prísne bezpečnostné štandardy a je otvorený ďalšiemu rozvoju,“ dopĺňa Lodňan.

Vývojár ako strategický partner

Rola vývojárov v GoodRequest sa mení: ich práca sa nekončí dodaním kódu, ale preberajú spoluzodpovednosť za fungovanie produktu a jeho ďalší rozvoj. Využívajú na to aj dlhou praxou nadobudnuté skúsenosti z rôznych segmentov – teda niečo, čím generatívne jazykové modely nedisponujú.

Slovo si berie CEO štúdia Tomáš Lodňan a vysvetľuje: „Skutočnú hodnotu vidím v schopnosti efektívne orchestrovať rôzne technológie. Naši programátori do projektu vstupujú s knižnicou reálnych riešení v hlave, ktoré už fungovali napríklad v bankovníctve, e-commerce a ďalších odvetviach. AI vygeneruje funkciu, ale expert zodpovedá za jej kvalitu a vie, či ju o pol roka nebude potrebné prepísať.“

Podobne tento posun vníma aj Filip Kirschner, spoluzakladateľ vývojárskej spoločnosti Applifting: „Skutočná hodnota sa presúva do schopnosti dať AI nástrojom správny kontext, klásť správne otázky klientovi alebo rozpoznať slepú uličku skôr, než do nej firma investuje čas a peniaze. Predovšetkým ide o to mať správne zvládnutý a inými projektami overený proces. Vibe coding nie je mágia. Je to nástroj, ktorý je len taký dobrý, aký dobrý je človek, ktorý s ním pracuje.“

Kľúčovým pojmom v odvetví sa stáva IT insurance (IT poistenie). Agentúra popri kóde dodáva aj garanciu, že digitálny produkt bude bezpečný a funkčný aj po niekoľkých rokoch. „Umelá inteligencia nepreberá právnu zodpovednosť za prípadný únik dát. My áno,“ hovorí Lodňan. A vzápätí dopĺňa:

„Dodávame produkt, ktorý zvládne rast firmy, nápor používateľov aj nové požiadavky. Tým klient získava istotu, že jeho aplikácia obstojí aj v kritických situáciách. Zdieľame s ním zodpovednosť za výsledok, neplníme len zadanie.“

Menej rutiny, viac hodnoty pre biznis

Znamená to teda, že by vývojári venovali produktu menej času? „Tak to vôbec nie je. Naopak, vďaka automatizovanému generovaniu kódu a produktovej dokumentácie sa môžeme väčšmi sústrediť na architektúru a strategický rozvoj projektu. Zameriavame sa na veci, ktoré priamo ovplyvňujú biznis,“ vyvracia Tomáš Lodňan rozšírený mýtus.

Filip Kirschner dopĺňa, že práve tu sa dnes ukazuje rozdiel medzi umením napísať kód a postaviť produkt: „Seniorita dnes znamená viac než kedykoľvek predtým. Nejde o syntax a sádzanie jedného riadku kódu za druhým. V praxi sme si už overili, že veľké jazykové modely toto zvládnu lepšie a rýchlejšie. Seniorní vývojári naproti tomu dokážu navrhnúť a postaviť architektúru pripravenú na budúci rozvoj. Rozumejú biznisovým cieľom, bezpečnosti a škálovaniu. A s každým ďalším projektom tieto znalosti a skúsenosti rozširujú.“

Pohľad zástupcov GoodRequest aj Applifting zodpovedá aktuálnym trhovým predikciám a štúdiám. Podľa amerického úradu U.S. Bureau of Labor Statistics vzrastie do roku 2034 počet pozícií pre softvérových developerov a príbuzné profesie o 15 %.

Praktické dopady automatizácie vývoja zasa ilustruje nedávny výskum platformy GitHub: programátori s podporou nástroja Copilot dokončili zadané úlohy o 56 % rýchlejšie než tí, ktorí kód písali ručne.

A konzultačná spoločnosť Gartner zasa odhaduje, že už v roku 2028 bude 75 % vývojárov vo veľkých firmách využívať na tvorbu kódu AI asistentov. Ich kompetencie sa zároveň presunú k architektúre, produktovému návrhu, kyberbezpečnosti a do ďalších oblastí s vysokou pridanou hodnotou.

Nahlásiť chybu

Redaktor

Redakcia TOUCHIT

Žijeme technológiami a pretvárame ich na zrozumiteľné informácie a príbehy. Sledujeme trendy, testujeme novinky a prinášame vám ich tak, aby ste sa v digitálnom svete cítili sebavedomo a bezpečne.